Бизнес идея базы данных
Актуальные базы данных нужны пользователям буквально на каждом шагу, какой сферы жизни не коснись. Возьмем, к примеру, отдых.
Часто отдых на море «дикарем» связан с проблемой поиска жилья. На сегодня людям уже недостаточно жить в какой-то хибаре на курорте, ими уже востребованы более качественные условия проживания и обслуживания, и местные жители на вокзалах с плакатами «сдам жилье» не могут предоставить отдыхающим этих условий.
Сегодня отдыхающие хотят заранее знать об условиях предстоящего отдыха: качества дома, состояния двора, этажа, характеристики кухни, качества питания, присутствия обслуги, наличия ванной, кондиционера, спутникового телевидения, Интернета. Они также хотят знать, есть ли горячая вода, далеко ли до пляжа, и какой вид с балкона. И при этом клиентам мало прочитать это в текстовом варианте, они хотят увидеть это во всех проекциях и желательно в формате видео.
Интернет небогат на такие ресурсы. И, несмотря на их полезность, эти ресурсы подчас не содержат всей необходимой информации. Обычно такой сайт предлагает пару квартир, жилых домов или домов отдыха, но, понятно, что это капля в море, по сравнению с реальным количеством всех предложений собственников жилья, имеющихся в данном населенном пункте. Такая ситуация сложилась из-за того, что большинство людей просто не имеют опыт продвижения своих услуг в Интернете.
Резкий рост популярности Интернета и информационных технологий в целом дает пользователю возможность пользоваться проверенной и свежей информацией. Бизнес идея как раз состоит в том, чтобы создать базу данных по любой из тем: например, отдых на море, или ремонт жилья, и т. д. Предмет должен быть представлен всесторонне, чтобы ищущий информацию человек мог сделать правильный выбор, сэкономить время, и при этом свести сумму предстоящих затрат к минимуму.
Возьмем хотя бы аптеки – это важная составляющая отдыха. Приехав в чужой город, необходимо иметь информацию о телефонах аптек, их расположении, наличии определенных медикаментов, чтобы перед поездкой уже знать, что брать с собой, а что можно приобрести на месте. И, несмотря на то, что аптек в городе множество, на сайтах выложены лишь некоторые, да к тому же с недостоверной информацией. Из-за таких ресурсов можно попасть в неприятную ситуацию, когда надеешься на местный ассортимент, а его там нет.
Приехав в какой-то дом отдыха, о котором вы почитали в Интернете, вы узнаете приятную новость, о которой не было указано в ресурсе – в день на человека полагается три полотенца. Если бы вы знали это, то не забивали бы чемодан ненужными вещами. В итоге вывод – достоверная информация экономит место в чемодане и силы по его транспортировке. И это, согласитесь, очень немаловажная деталь!
И, наконец, самой эксклюзивной информацией для отдыхающего являются данные о местах отдыха, экскурсионных маршрутах, ресторанах и кафе. Это важные данные для тех, кто хочет заранее спланировать свой отдых.
Необходимость в оперативной и достоверной информации нужна не только курортникам и командировочным. Базы данных в Интернет востребованы во всех сферах жизнедеятельности человека. Чего стоит только сфера недвижимости!
Например, агенту, чтобы осмотреть ту или иную недвижимость, приходиться совершать массу путешествий. А ведь можно было в Интернете выложить всю необходимую информацию о предлагаемом жилье (изображение снаружи и изнутри, фото территории и т. п.), и это сильно сэкономило бы время и силы.
Немаловажная часть нашей жизни – это ремонтные работы дома. Например, вы решили отремонтировать ванну и туалет. Чтобы выбрать плитку, сушку для полотенца, унитаз, ванну и смесители, вам придется потратить около месяца. Обратившись в фирму, вы будете выбирать товар по каталогу, после чего фирма будет звонить поставщику, чтобы уточнить, есть ли товар на складе. Затем все вопросы о наличии и внешнем виде сотрудники будут вновь согласовывать с вами, вы будете приезжать, отстаивать в очереди таких же клиентов, как вы, чтобы утрясать все эти вопросы. Это просто каменный век какой-то в эпоху стремительного развития информационных технологий и Интернета! И такая отсталость царит везде, особенно в глубинке.
Это побуждает вас создать информативный и востребованный Интернет-ресурс, который даст немалый стабильный доход. Вы можете взяться за оформление любой сферы деятельности человека, не промахнетесь.
Важным аспектом здесь является сбор информации и поддержание ее в актуальном виде. Для этого воспользуйтесь услугами сборщика информации, программиста и дизайнера. Как только все будет готово, размещайте свой ресурс в Интернете. После этого вам остается только продвигать свой сайт, используя поисковики.
И, наконец. Когда ваш сайт окончательно раскрутится, проводите рейтинг фирм, которые представлены у вас, по принципу: если клиент платит больше, значит, он занимает более высокую позицию.
Таким образом, будет создана актуальная база данных, которая приносит стабильный доход организатору, благодаря тому, что люди нуждаются в вашей информации, а фирмы нуждаются в представлении своих товаров и услуг. Другими словами, довольны все, потому что владелец сайта сумел связать спрос с предложением. И пока такое положение дел будет продолжаться, ваш бизнес будет процветать.
Технология Big Data, или «большие данные» сейчас в тренде и у всех на слуху. Бизнес на базе «больших данных» сегодня имеет огромный потенциал, по сути область Big Data можно отнести к технологиям будущего. «Большие данные», как правило, учитывают поведение и взаимодействие людей – это очень важные факторы для формулирования бизнес-стратегии.
Что такое Big Data в современном цифровом мире? Под «большими данными» подразумеваются объемные, масштабные массивы структурированных и неструктурированных данных.
На сегодняшний день потоки информации и ее быстрая обработка – это самая ценная вещь в мире. Посмотрите на секторы безопасности большинства стран мира, они вкладывают огромные финансовые ресурсы в сбор разведданных.
Большие массивы данных подвергаются анализу, чтобы получить бесценную информацию. Именно поэтому термин «анализ данных» широко используется в мире бизнеса.
Бизнес и большие данные: 6 прибыльных идей для стартапов в области Big Data
Бизнес-идеи для стартапов в области Big Data
Бизнес по проведению исследований разных областей рынка
Это бизнес по проведению разнообразных исследований по собственной инициативе или по запросу. Главная задача такого бизнеса — сбор и анализ данных с целью получения всесторонней информации по широкому кругу вопросов бизнеса.
Среди ключевых областей — рыночные тенденции, конкуренция и поведение потребителей (отношение потребителей и общества к бренду, товарам, восприятие, предвзятость и т.д.).
Бизнес-модель — брать оплату за проведение исследований в разных областях (проводить разнообразные исследования на заказ), или продавать готовые исследования в разных областях бизнеса, науки, медицины и др.
Вы можете сами провести исследования, структурировать собранные данные и проанализировать их таким образом, чтобы их могли купить предприятия или компании.
Часто можно слышать дискуссии о том, что такие компании, как Facebook, продают данные другим крупным компаниям. Да, возможно это не тактично со стороны FB, но также следует понимать что это бизнес, и что данные могут быть монетизированы — особенно большие данные.
Услуги цифрового маркетинга на базе Big Data
Теперь рассмотрим цифровой маркетинг и «большие данные». Если предприниматель не понимает, как работает цифровой маркетинг сегодня, он многое упускает в своей бизнес деятельности. Под цифровым маркетингом мы понимаем бизнес-маркетинг в Интернете и социальных сетях.
Главный секрет эффективного использования платформ Big Data в маркетинговых целях заключается в понимании аналитики данных. Если вы располагаете большими ресурсами и технологиями и в курсе, как работает анализ данных на платформах Big Data, вы можете с успехом предоставлять услуги цифрового маркетинга многим компаниям.
Правда здесь в том, что многие компании сегодня не до конца понимают или вообще не понимают, как работает цифровой маркетинг, поэтому вы можете зарабатывать деньги предоставляя услуги цифрового маркетинга используя «большие данные».
Бизнес на базе совместного потребления c использованием Big Data
Совместное потребление – эта такая модель предприятия, когда экономия достигается за счёт совместного использования и сегодня это бизнес-тренд. Для наглядности «бизнеса на базе совместного потребления» рассмотрим компанию Uber. Предприниматели просто создали платформу, связывающую клиентов и тех, кто может предоставить им нужные услуги.
Компании, действующие по модели «совместное потребление» процветают за счет применения технологий больших объемов данных. Во всем мире наблюдается резкое увеличение количества таких предприятий в разных областях деятельности.
Идея заключается не только в том, чтобы копировать задумку Uber как таковую, а поразмыслить, какие услуги подобного рода еще можно предложить людям и миру.
Услуги интеллектуального текстового анализа данных или интерпретации данных
Большая часть «больших данных» обрабатывается с использованием алгоритмов. Даже на самом элементарном уровне Big Data могут быть проанализированы статистически. А что же происходит с текстовыми данными? Да, они тоже анализируются.
Анализ текстовых данных — это извлечение числовых показателей из текстовых данных. Эти числовые параметры затем легко анализировать, извлекая из них важные выводы и ответы.
Примерами текстовых «больших данных» являются сообщения электронной почты, сообщения в социальных сетях, и это лишь некоторые из них.
Таким образом, если вы разбираетесь в текстовом анализе или интерпретации данных, вы можете создать компанию, предоставляющую эти важнейшие услуги, в которых нуждается большинство предприятий и корпораций.
Интернет торговля на базе «больших данных»
Большой объем данных требуется для создания и запуска онлайн-платформ, облегчающих торговлю в режиме онлайн. Знаете ли вы, что электронная коммерция является крупнейшим катализатором глобального бизнеса?
Бизнес в этой области будет только масштабироваться, появяться новые платформы и сервисы. Электронная коммерция характеризуется постоянным сбором или получением больших объемов данных.
Интерпретация этих данных — вот что может гарантировать прибыль в сфере электронной коммерции.
Создание контента используя Big Data
Это один из самых простых и легких бизнесов по работе с «большими данными» сейчас это доступно для всех и многие люди успешно это применяют и создают бизнес «имени себя».
Просто найдите способ создавать разнообразный интересный контент: это может быть ведение блогов, видео-каналов, аккаунтов в соц-сетях, подкастов, и так далее.
В центре вашего внимания будут большие данные и темы, связанные с большими данными. Вы будете бороться за то, чтобы привлечь трафик на любую платформу, которую вы будете использовать, чтобы в конечном итоге получить огромный, лояльный и постоянно растущий поток подписчиков (а значит и будущих клиентов).
В процессе вы найдете рекламодателей, которые будут обращаться к вам для размещения рекламы. Их цель — получить доступ к огромному количеству ваших подписчиков. Вы даже можете просто дать объявление, что вы предлагаете рекламное пространство на вашей платформе, и получать с этого доход. Потребуется некоторое время, чтобы нарастить количество подписчиков, для этого нужно на регулярной основе, публиковать увлекательный качественный контент.
Крупнейшие компании мира успешно используют в своем бизнесе «большие данные». Бизнес с применением Big Data определенно будет масштабироваться и распространяться на разные области деятельности. Да что там говорить, просто начинайте применять Big Data в своем бизнесе.
В основном, хорошие бизнес идеи приходят благодаря уже накопленному опыту из жизни человека.
Многие люди, мечтающие приобрести квартиру или целый дом, уже не раз и даже не два сталкивались с похожей проблемой — реального хозяина жилища нет, а квартиру продаёт неизвестный посредник. Это происходит в большинстве случаев, лишь малое число человек продают квартиры сами.
Из этого вытекает целый ряд существенных проблем:
* Абсолютное большинство посредников назначают свои цены на жилище, не ставя в известность о них хозяина дома.
* Нередки ситуации, когда несколько посредников продают одну и ту же квартиру или один и тот же дом, но по совершенно разным ценам.
* Очень часто, посредники даже ни разу не посетили ту квартиру, которую они собираются продать и не знают реального положения вещей.
* Не стоит отбрасывать со счетов тот факт, что в кругу посредников полно мошенников или просто людей, которые не в силах выполнить условия контракта.
Медленно переходим к самой сути нашей бизнес идеи — создание базы данных продаваемого жилья и жилья для аренды из первых рук без посредников. Для того что бы реализовать задуманное потребуется помещение, стол, стул, компьютер, вывеска что-то вроде «Аренда, купля и продажа жилплощади без посредников» а также сотрудник для работы за компьютером. Всё строиться на том, что базы данных должны обновляться как можно чаще и привлекать всех дополнительными опциями. Например, принимать в базу фотографии жилья, чтобы его можно оценить хотя бы на первый взгляд.
В целях раскрутки, на первое время можно не требовать денег за размещения объявления, а за свои услуги не брать слишком большие суммы.
Ну и про обычную рекламу в целях привлечения людей не стоит полностью забывать. Например, многие объявления о продаже домов через посредников даётся в газетах. Разместите в такой газете свою рекламу. Как видно из всего этого, такой вид бизнеса не потребует больших финансовых вливаний. Подачу заявлений можно сделать, к примеру, бесплатной, а вот за просмотр брать определённую сумму наличности. 15 рублей, можно больше, можно меньше, здесь главное изучить цены в заданном регионе, в котором вы собираетесь работать. А вот с посредниками вы ещё столкнётесь. Ведь ваш бизнес будет напрямую конкурировать с их бизнесом.
Ну и пусть – разрешите им рекламироваться у вас за определённую плату.
Таким образом, вы будете получать дополнительную коммерческую выгоду и пользу. В этом деле также можно позаботиться и о расширении существующего бизнеса. Для начала поставить доску объявлений на рабочем месте, за подачу объявления брать определённую сумму. В будущем этот процесс можно будет автоматизировать, поставив электронную доску объявлений. Тогда объявления будут размещаться за пару минут без лишних хлопот. Неплохим бизнес-решением будет создание дополнительной базы данных по автомобилям. Здесь также можно использовать фотоснимки машин. Или вот ещё идея, можно поместить свою базу в интернете, создать сайт с объявлениями. Деньги брать также за размещение объявлений.
Открыть новую точку в другом месте города или в другом городе тоже, в общем-то, имеет право на дальнейшую реализацию.
Таким образом, вы ещё увеличите клиентскую аудиторию в несколько раз. Расширения в таком бизнесе можно придумать и ещё, перспектив выше крыши, главное вести выгодную ценовую политику. В заключении хочется ещё раз сказать, эта идея рабочая, да хотя бы потому, что требуют минимум капитала. Цены на свои услуги можно составлять из расчёта цен на идентичные услуги в газетах. Постепенно улучшать уровень сервиса, добавляя новые услуги, делая вашу систему более доступной.
Big Data (большие данные) стали наступившим будущем. Одни определяют их как революцию, другие отводят им роль оптимизаторов бизнес-процессов. Но все сходятся в одном: большие данные важны. Встает главный вопрос — как можно эффективно применять большие данные в бизнесе?
Weerapatkiatdumrong
Что говорит статистика?
Последние 10 лет происходит непрерывный рост числа компаний, использующих большие данные.
В 2015 г. доля компаний, использующих большие данные, составляла 17% в мире.
Сегодня доля таких компаний — 50%.
И это неудивительно — сбор и анализ больших данных дает важные преимущества:
Информация поступает из разных источников, что делает ее достоверней;
- Информация поступает постоянно, что делает ее актуальной;
Данные не анализируются вручную, что уменьшает количество ошибок и увеличивает объем информации, возможный для обработки;
У компании есть централизованный доступ к информации.
Что происходит на российском рынке?
Российский рынок больших данных уступает своим масштабом западному, но 55,4% отечественных компаний уже начали инвестировать в аналитику Big Data. На практике мы видим не один пример успешной попытки интегрировать большие данные в бизнес. Например, Сбербанк с его ботами-операторами, заменяющими консультантов. Или гипермаркет Hoff, который на основе больших данных формирует персональные предложения клиентам.
С малым бизнесом и большими данными сложнее. Процесс интеграции больших данных в бизнес — удовольствие дорогое и сложное. Встает вопрос, способен ли малый бизнес на такие подвиги? Что говорят специалисты?
Малый бизнес может данные купить, интегрировать и экстраполировать в свои задачи. Например, есть сеть магазинов по продаже настольных игр «Мосигра». Каждая торговая точка продаж — отдельный малый бизнес. В своей работе они используют big data от торгового центра, где представлен магазин. На основе этих данных корректируют продажи и способы привлечении аудитории. У каждого ТЦ эти данные разные, что позволяет каждому магазину быть востребованным.
Дмитрий Спиридонов
Сооснователь, генеральный директор CloudPayments
Есть смысл с самого старта бизнеса собирать максимальное количество данных, накопить как можно больше метрик. Когда бизнес начнет стагнировать, будет достаточно информации, чтобы понять, что происходит.
Константин Баев
IT-директор компании Domino’s Pizza
Малый бизнес более динамичен, конкуренция в разы больше, чем «у больших». Сложность вызывает стоимость, которую малый бизнес не готов платить за собственную платформу. Поэтому вариант для небольших компаний — покупать сервисы, которые продают готовую аналитику.
Сергей Чернов
Директор по разработке программного обеспечения компании CTI
Что показывает практика?
Кейс Hoff
Сервис: Google BigQuery + Alytics
Бизнес-задачи:
- Рост конверсии внутри сайта;
Увеличение узнаваемости бренда онлайн;
- Увеличение доли мультиканальных покупателей.
Способ: все данные были собраны в одном месте, на их основе по собственным параметрам были построены необходимые отчеты, затем полученные данные были переданы в Alytics для управления ставками.
Результат: показатель ROI вырос в нескольких категориях товаров до 17%. Показатели Email-рассылки продемонстрировали, что на 1 руб. онлайн-выручки приходится 4 руб. в оффлайне. Роль мультиканальных пользователей увеличилась, а 1/3 прибыли московских гипермаркетов приходятся на посетителей сайта Hoff.ru.
Кейс CarPrice
Сервис: Mail.ru Cloud Solutions
Бизнес-задачи:
- Оптимизация расходов на трафик;
Увеличения скорости передачи контента.
Способы: все данные были собраны в одном месте, а оперативность службы поддержки позволяла быстро решить все технические вопросы и проблемы сервиса.
Результат: расходы на сервис сократились примерно в 4 раза, при этом возросло его качество. Пользователи благодаря быстрой загрузке контента сократили время на принятие решений.
Кейс Zarina
Бизнес-задачи:
- Персонализация разделов сайта интернет-магазина;
Создание персонализированных рекомендаций дополнительных товаров.
Способы: на основе анализа больших данных были персонализированы рекомендации в категориях товаров, корзине, были созданы карточки товаров и персонализированы рекомендации в них.
Результат: выручка увеличилась более чем на 28%.
Кейс S7 Airlines
Бизнес-задачи:
- Увеличение конверсий;
Снижение стоимости расходов на конверсии.
Способы: на основе больших данных были созданы персонализированные креативы. Накапливание информации позволило системе увеличить точность прогнозов.
Результат: увеличились в 2 раза конверсии (за тот же бюджет), при этом стоимость конверсии снизилась на 40 %.
Кейс AllTime.ru
Бизнес-задачи:
Увеличение интереса пользователей к карточкам товаров и странице поиска;
Создание разнообразных персонализированных предложений;
- Увеличение вовлеченности пользователи, что должно привести к росту ключевых метрик.
Способы: на основе больших данных были созданы персонализированные карточки товаров, подобрано оптимальное расположение блоков, персонализированы страница поиска, рекомендации сопутствующих товаров.
Результат: каждое действие дало рост конверсии и прирост среднего чека:
Блоки рекомендаций: 3,1% (конверсия) + 1,5 (ср. чек) = рост выручки на 4,7%.
Сопутствующие товары: 2,4% (конверсия) + 10,6 (ср. чек) = рост выручки на 13,2%.
- Поисковые рекомендации: 17,3% (конверсия) + 13,2% (ср. чек) = рост выручки на 32,7% .
Взгляд специалистов
Большие данные оказывают революционный эффект на бизнес, потому что современная бизнес-аналитика базируется на анализе big data. Например, в маркетинге и рекламе: клиентам могут быть направлены целевые офферы, которые соответствуют их же потребностям. Благодаря аналитике больших данных предложение бизнеса не вызывает у потребителя раздражение, потому что формируется на основе его предпочтений и прошлых покупок.
Илья Соломатин
Руководитель проектов цифровой экосистемы all.me
Нужно понять, что мы включаем в понятие «Большие Данные» с позиции бизнеса. Для нас, практиков, это прежде всего постулат, что идти нужно не от данных, а от решаемых задач. Сбор данных ради самих данных в отрыве от реальной потребности заводит в тупик. Мы видим перспективы от использования Big Data в области предсказательной аналитики, а также операционной аналитики (распределенная обработка данных, потоков и событий). В таком ключе Big data способны превратить «мёртвые» информационные терабайты данных компании в главный бизнес-актив.
Андрей Крехов
Заместитель директора по специальным программам ICL Services
Технологии больших данных способны перевернуть всю суть бизнеса и по-новому взглянуть на ситуацию на рынке. Например, выстроить новую модель продаж, как это сделала Kaeser Kompressoren, производитель сложных компрессоров. Благодаря анализу данных с датчиков на оборудовании компания создала новый подход к продажам: поставка сжатого воздуха вместо продаж самого оборудования. Поставка готового продукта сделала возможным закладывать более высокую маржу, чем при продаже самого оборудования. Kaeser Kompressoren получила контролируемый постоянный денежный поток и зарабатывает больше на поставке кубометров сжатого воздуха.
Юрий Бондарь
Заместитель генерального директора SAP CIS
Наличие больших массивов информации ни в одной компании не гарантирует их ценности, если на их основе не будут приняты стратегические решения.
Какие шаги подготовки предпринять для проекта по big data?
1. Определить проблему;
2. Оценить стоимость использования Big Data: з/п специалистов, затраты на сервера;
3. Поставить KPI на проект;
4. Посчитать ROI на использование Big Data.
Елена Герасимова
Руководитель направления Data Science в «Нетологии»
Цифры из практики
Сервисы на основе больших данных могут существенно сэкономить рабочее время сотрудников, занятых в выполнении рутинных операций. Например, время на заведение бумажных ТТН сокращается примерно в 3 раза, и это ежедневные операции. Процесс заведения нового товара в каталог позволяет экономить минимум 50% времени операциониста.
Раис Хальфиев
Эксперт компании СКБ Контур
Внедрение анализа больших данных увеличивает средний чек на 7-15% и серьезно влияет на возвратность потребителя (частоту посещения магазина).
Денис Царев
Генеральный директор Моризо Диджитал
Разберем применение больших данных на примере компании «Утконос». «Утконос» создает автоматизированные и триггерные маркетинговые кампании по различным каналам с возможностью получения аналитических данных. В результате использования технологии рост доходов по e-mail каналу составил 41%, а по sms — 8 %, причем количество заказов увеличилось на 2%. А в канале Viber на 18% увеличилась конверсия в покупку. Что касается больших данных в сфере производства — их применение повышают эффективность оборудования на 5-10%.
Юрий Бондарь
Заместитель генерального директора SAP CIS
Что в итоге?
Анализ Big Data разрешает следующие бизнес-задачи:
- Составление более детализированного портрета ЦА и клиента, сбор информации о причинах оттока посетителей, сегментирование клиентов;
Персонализация предложений, оптимизация таргетинга;
- Создание единой актуальной базы данных с вычислением ошибок и нахождением связей;
- Сбор информации о пользе продукта и его безопасности;
Расчет рисков, борьба с мошенничеством (например, в банковской сфере);
Оптимизация логистики, использования оборудования, выявление качества сервиса;
- Обеспечение более упорядоченного и дешевого метода хранения данных с возможностью составить отчет по нужным параметрам.
Использование больших данных в большей степени влияет на маркетинг, сервис, устранение «слабых» звеньев в производстве, выявление множества зависимостей при продаже продукта или услуги.
Практика показывает, что большие данные можно использовать эффективно (и даже очень), но их интеграция — это не волшебная таблетка, превращающая любой проект в прибыльное дело. Нужно понять, как большие данные помогут конкретно вам.
{
«author_name»: «Анастасия Карпова»,
«author_type»: «self»,
«tags»: [],
«comments»: 3,
«likes»: 5,
«favorites»: 29,
«is_advertisement»: false,
«subsite_label»: «services»,
«id»: 74841,
«is_wide»: false,
«is_ugc»: true,
«date»: «Thu, 11 Jul 2019 11:47:31 +0300»,
«is_special»: false }